销售数据分析主要分析什么(分享如何进行营销数据分析)

从数据化管理的角度来看,市场营销通常是一个比较难量化的手段。但营销作为一个连接用户和优化市场定位的有效方式,需要通过数据分析去调整,帮助制定正确的营销战略。

从数据化管理的角度来看,市场营销通常是一个比较难量化的手段。但营销作为一个连接用户和优化市场定位的有效方式,需要通过数据分析去调整,帮助制定正确的营销战略。

营销的数据分析流程主要是:根据分析主题建立数据库,收集数据,收集到的数据处理之后做分析与呈现。

在操作之前需要思考分析什么内容,如何分析。

问题1:分析什么内容?

营销分析的内容太宽泛,通常会分为以下几个主题:

  • 销售量预测
  • 竞争分析
  • 客户满意度分析
  • 客户流失分析
  • 渠道分析
  • 促销分析

问题2:以什么指标衡量?

一张图表很难描述所有的数据信息。比如你需要分析客户满意度,要思考哪些指标能描述客户的满意度。所以营销主题的分析通常会涉及到这样几个重要的指标。

宏观市场指标:市场占有率/相对市场占有率(销售网络、客户和销售区域、产品组合);市场增长率(同比、环比、行业对比)

公司经营状况指标:收入毛利净利润利润率(销售利润率、成本利润率、产值利润率);成本(销货成本、促销成本)

客户相关指标:细分市场盈利能力、忠诚度、客户满意度、新产品购买率、客户获取成本、客户盈亏平衡分析

广告评估指标:到达率和接触频率总收视点=到达率*接触频率;点击率;转化率;广告销售比=广告支出/销售额;扣除广告成本每笔新增销售获取利润

零售营销评估指标:周转率=年销售额平均每月库存量;库存投资毛利回报率=毛利平均存货成本;每平方销售额;每员工利润;平均交易额=销售总额交易次数;零售商利润率=(销售价格-批发价格)销售价格

这两个问题明确后,就要开始处理数据数,这过程中又要考虑采集哪些数据,数据从哪里来,用什么工具处理,数据如何展现。

如何确定采集内容?

有一定信息化基础的企业可以从内部的业务系统调出数据,比如CRM、ERP、CRR,以及市场调研得来的数据,这些都是一手数据。除去一手数据,还有很多关于市场环境的数据可以从行业协会、政府统计机构甚至第三方收费数据获取。

市场分析

如何进行营销数据分析?

营销组合与资源配置

如何进行营销数据分析?

如何处理和展示数据?

数据的展示无外乎报表和图表。

因为维护和运营成本的问题,大多企业都不会建立专门的数据库,所需要的数据通常分散在各个系统中。所以可以从各个系统抽取这些数据放到某个库,做主题展示分析。为了避免后续的数据维护,可以尝试集中管理数据,建立一个类似数据仓库的东西,最好还能实时更新,满足这几点,后期的分析工作会轻松许多,比如可以利用带cube的商业智能数据分析工具FineBI制作分析,以几个例子说明。

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